制造业 AI 试点,先准备这五件事

用清晰的业务边界,换来可运行、可验收的第一个场景。

01 选一个有明确输入输出的流程

选择重复发生且能找到责任人的任务,例如询盘参数核对。写明从什么事件开始、何时结束以及当前常见错误。不要将“全公司智能化”作为首个试点目标。

02 建立资料样本

准备已授权且脱敏的成功样本、异常样本和缺失资料样本。保留原始来源、版本与审核人,用于判断AI建议是否正确。

03 确认权威系统与权限

价格、库存、图纸、客户分别以哪个系统为准?哪些人可以读取、修改与批准?先定义权限,再建立连接。

04 定义人工关口

涉及价格承诺、订单修改、工程生效和质量放行时,必须明确批准人。资料不足或接口失败时应停止并交给人处理。

05 写下可复核的验收条件

使用保留测试样本验证字段准确、来源引用、权限隔离、重复请求及失败恢复。记录真实基线,再评估变化,不先承诺效率倍数。

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真正跑起来。

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